DeWave简单介绍
发现第二种奇怪的地质运动的科学家们，在日本西南部进一步发现了一种被称为「慢地震」的信号。
然后，HandRefiner采用条件修补方法来处理识别出的问题手部。它生成一个深度图，其中包含了关于手部形状和位置的重要信息。这个深度图被用作指导，通过ControlNet集成到扩散模型中。最后，HandRefiner将重新画好的手部放回原来的画作中，替换掉原本画错的手，而其他部分保持不动，保持了原画的风格和内容。
- 通过填充常见模式的空白，它省去了复制粘贴的需要。
这种用户友好的方法使得照片修复对广大用户都易于访问，即使是那些没有广泛技术知识的用户也能轻松上手。